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安定した普及に向けた優れたプロンプトを作成する方法
人気のあるディープラーニングのテキストから画像へのモデルである安定拡散 (SD) を使用すると、テキスト プロンプトに基づいて詳細な画像を作成できます。ただし、写真がどれほど印象的で詳細なものになるかは、テキストのプロンプトがどれだけ具体的であるかによって決まります。
優れたプロンプトを開発するには、多くの実験が必要です。この記事では、画像のバリエーションを劇的に変えるためのいくつかの設定と、SD を PC 上でローカルに実行するように設定する方法について説明します。
安定した普及に向けた優れたプロンプトを作成する方法
「即時作成」では、最良の結果を得るまでに時間と実験が必要です。できるだけ具体的に、自分のアート スタイルや媒体、特定のアーティストを明確に定義する必要があります。また、キーワードの詰まりも避けてください。
次に、SD 機能の設定をカスタマイズしてテストを自動化する方法を知ることが重要です。
以下のヒントは、SD のローカル インストールに基づいています。ただし、オンライン バージョンを実行している場合にも適用されます。 SD をローカルにインストールする詳細な手順については、「Windows PC で安定した拡散を設定する方法」セクションまで下にスクロールしてください。
続きを読む →安定した拡散を実現するAIアートの作り方
AI によって生成されたアートというアイデアは楽しそうですが、ほとんどのツールは購読する前にその本当の可能性を味わうだけです。しかし、まったく新しい機械学習モデルは、安定拡散というトレンドに逆行します。ユーザーは必要なだけイメージを作成できるだけでなく、それをローカルで作成できます。
では、この素晴らしいモデルを自分で試すことを妨げているのは何でしょうか? Windows と Mac で安定拡散を使用して AI アートを作成する方法は次のとおりです。
TinyWow AI画像
他の AI 画像サービスとともに、TinyWow AI 画像サービス ツールを紹介します。 AI 画像ジェネレーターは、アーティストや最先端テクノロジーのユーザーの間で爆発的に普及しました。これらのプログラムの導入は、多くのクリエイティブ産業のワークフローに影響を与えました。
組み込みの人工知能は、ソース画像の既存のスタイルと視覚要素を使用します。これらには、AI が写真の雰囲気を維持するために使用する反射、影、テクスチャが含まれます。既存の画像に新しいフィーチャを追加すると、その画像は元のコンテキストで保持されます。
「グランド キャニオン、ピクセル スタイル、Jesper Esjing と新海誠による非常に詳細なイラスト」 などの簡単なプロンプトを試してください
続きを読む →安定した拡散でより良い顔を作成する方法
安定した拡散を使用すると、テキストに基づいて実質的にあらゆる画像を作成できます。たとえば、プロジェクトでは AI の顔を改善する必要があるが、元の顔を改善するのに苦労しているとします。その場合は、安定拡散面の作成プロセスを改善するためのヒントをいくつか活用してください。さらに詳しく知りたい方は読み続けてください。
安定した拡散でより良い顔を作成するにはどうすればよいですか?
Stable Diffusion でより良い顔を作成するには、Deforum Stable Diffusion v0.5 と呼ばれる Google Colab をセットアップする必要があります。その方法は次のとおりです。
ブラウザを開いてこの Web サイトにアクセスしてください。
「接続」ボタンを押して
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安定した拡散で上塗りする方法
Stable Diffusion は、オンラインで利用できるトップの AI テキストから画像への生成ツールの 1 つです。 Stability.ai によって開発されたこのソフトウェアは、革新的な画像翻訳ツールです。潜在拡散モデルを使用して、テキスト プロンプトに基づいていくつかの最速の画像をレンダリングします。
多くの機能の中で、アウトペイントは最もエキサイティングな機能の 1 つです。テキストの説明、サンプリング方法、解像度設定に基づいて、既存の画像を 1 つ以上の方向に拡張するのに役立ちます。また、純粋に AI によって生成された画像とは異なり、アウトペイント機能により、アーティストやカジュアルな Stable Diffusion ユーザーが最終製品をより詳細に制御できるようになります。
プロンプトを使用してイメージを作成する
Stable Diffusion でアウトペイントに取り組む前に、ピクチャを生成する必要があります。ここでは、Automatic1111 GUI インターフェイスを使用して新しいイメージを作成する方法を説明します。
「txt2img」タブに移動します。
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安定した拡散 3 が到着しました
Midjourney と Stable Diffusion は、リアルな画像を作成できる最初の最新の AI 画像ジェネレーターの一部でしたが、最近では OpenAI の DALL-E モデルの人気が高まっています (無料であることも理由の 1 つです)。 Stable Diffusion は、ユーザーが PC 上でローカルに画像を生成できるため、注目に値しました。今回、Stable Diffusion 3 がリリースされ、これまでよりもスケーラブルで強力になりました。
Stability AI は、OpenAI や Google などのライバルによる最近の進歩の中でも競争力を維持することを目的とした最新の画像生成 AI モデルである Stable Difffusion 3 (SD3) を発表しました。 SD3 では、さまざまなハードウェア構成にわたってパフォーマンスの向上を約束する新しいアーキテクチャが導入されています。 「拡散トランスフォーマー」や「フローマッチング」などの技術を活用することで、SD3 のパラメーターの範囲は 8 億から 80 億に及びま
続きを読む →次の Android スマートフォンには、クラウド不要の ChatGPT のようなチャットボットが搭載される可能性があります
クアルコム チップセットは、多くの Android スマートフォンやタブレット、さらに一部の Windows PC や組み込みデバイスに搭載されています。本日、同社は、次の Android スマートフォンに、外部サーバーや有料サブスクリプションを必要とせずに、独自のローカル ChatGPT のようなチャットボットや Stable Diffusion のような画像ジェネレーターが搭載されることを意味するいくつかの進歩を明らかにしました。
クアルコムは本日、アプリ開発者に最適化された AI モデルへのアクセスを提供する「Qualcomm AI Hub」や、「AI 搭載 5G」を搭載した新しいモデムなど、AI 関連の発表を数多く行いました。同社はまた、Qualcomm の Snapdra
続きを読む →より優れたパフォーマンスと適切な数のリムを備えた Stable Diffusion 3.5 が登場
人気の画像ジェネレーター Stable Diffusion を開発した AI スタートアップである Stability は、より「多様」で代表的なコンテンツを出力しながら、よりカスタマイズ可能で多用途になるように設計された新世代のモデルを発表しました。
新しい Stable Diffusion 3.5 は、Large、Large Turbo、Medium の 3 つのバリエーションで利用可能です。 Stable Diffusion 3.5 Large は 80 億のパラメータでクロック入力し、最大解像度でメガピクセルの画像を生成できます。 Stable Diffusion 3.5 Large Turbo は Large と同じ機能を備えていますが、品質は多少犠牲になりますが、より高速に画像を生成します。
一方、Stable Diffusion 3.5 Medium は、ラップトップ、タブレット、スマートフォンなどのエッジ デバイスで実行するように設計されています。 1/4 MP から最大 2 MP までのさまざまなサイズの画像を生成でき
続きを読む →安定した拡散を促すための便利なガイド
重要なポイント
- プロンプトを主題、照明、アート スタイル、アーティスト、コミュニティなどのカテゴリに分割します。
- 否定的なプロンプトを使用して画像を調整します。特定の要素を避けるために「醜い」などの単語を追加します。
- 括弧を追加して単語を強調し、プロンプト内のキーワードの重み付けを調整します。
Stable Diffusion では、探索すべき詳細な設定が豊富にあり、AI 画像生成を次のレベルに引き上げることができますが、これは、良好な結果を得ることが必ずしも直感的ではないことも意味します。ただし、いくつかの重要なテクニックを理解するだけで、このハードルを乗り越えることができます。
続きを読む →安定した普及は圧倒的である可能性がある: このテキストから画像への AI ははるかに親しみやすい
重要なポイント
- Easy Diffusion は、Stable Diffusion のインストールプロセスを簡素化します。
- Windows には Easy Diffusion をインストールすることをお勧めします。
- Easy Diffusion のユーザーフレンドリーなインターフェイスにより、モディファイアを使用して詳細な画像を作成できます。
コーディングの世界に詳しくない場合、Stable Diffusion のダウンロードは自分のスキルセットを超えているように思えるかもしれません。この問題を解決するために、プロセスを数回の簡単なクリックに短縮する Easy Diffusion が作成されまし
続きを読む →Procyon AI 画像生成ベンチマークは安定拡散を使用 — UL が 3 月 25 日に新しいベンチマークをリリース
業界グレードの安定拡散テスト。
3DMark と PCMark を開発する UL Solutions は、Procyon AI に焦点を当てたベンチマーク ソフトウェアの次期 AI 画像生成ベンチマークを発表しました。このベンチマークは、安定した拡散に基づいて、個別のグラフィックス カードの AI パフォーマンスをテストすることを目的としています。以前も安定拡散でのパフォーマンスのテストは不可能ではありませんでしたが、UL の新しいベンチマークにより、GPU の AI 画像生成速度を知りたいユーザーにとって、テストがはるかに簡単かつアクセスしやすくなるはずです。
2023 年に発売された Procy
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